通过拆分为子序列来预测复杂的时间序列

机器算法验证 时间序列 预测 擅长
2022-04-01 02:11:47

我有需要预测 7 年的财务数据。我的数据通常是借方和贷方,它们被分成许多具有共同特征(例如相似的季节性和/或趋势)的子系列。

我的问题是,是否适合

  1. 将整个系列拆分为组成部分;
  2. 以最合适的方式预测每个部分;
  3. 将这些部分重新聚合成一个完整的投影?

例如,我想以不同的方式对待以下子系列/部分:

支出

  • 工资/养老金(年增长率,基于合同)
  • 保险(基于先前增长的年度百分比增长)
  • 供应(基于不同的先前增长的年度百分比增长)

然后,将各个子系列重新添加到单个预测中。显然,收入会有相似但不同的子系列/部分,最终将合并为总预测。

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