似乎损失函数的非凸性对于使用归一化的 sigmoid 损失函数进行提升不是这样的问题。

您是否知道任何进一步的工作显示出这种提升比Adaboost（指数损失函数）更好的结果？

以下是改编自Yi Lin 的分类中基于边际的损失函数的说明中显示的图表的不同损失函数的图表：

编辑：第一个 Google Scholar 链接现在指向：Llew Mason、Jonathan Baxter、Peter Bartlett 和 Marcus Frean (1999)在函数空间中将提升算法作为梯度下降。