和之间的曲线关系——抛物线：$y$$x$

（这组特定的参数对应于处的最小值，就在该图的左边距之外。）$x= -\frac{_5}{^6}$

因此，您应该将同一个 x 变量中的所有项放在一起，因为它们描述了与相关的方式。$y$$x$

我是否将它们解释为两个系数的总和，所以 x 的一个单位变化对 y 的影响是 0.5 + 0.3 = 0.8。

项对单位变化的影响不是恒定的。$x^2$$x$

考虑将从 0 增加到 1，然后从 10 增加到 11：$x$

在的期望值为（在我的图中 a=7） 在的期望值为$0$$y$$a$
$1$$y$$a+0.5\times 1+0.3\times 1^2$

当从 0 增加到 1的平均增加$y$$x$$0.5\times 1+0.3\times 1^2 = 0.8$

在的期望值为（在我的图中 a=7） 在的期望值为$10$$y$$a+0.5\times 10+0.3\times 10^2$
$11$$y$$a+0.5\times 11+0.3\times 11^2$

当从 10 增加到 11的平均增加$y$$x$$0.5\times (11-10)+0.3\times (11^2-10^2) = 6.8$

所以没有一个单一的数字——这取决于你看的是$x$

描述单位变化在某个低值、某个高值以及介于两者之间的某处的影响可能很有用。

单独解释它们是不值得的。它们是相连的。二次方程中顶点的公式是。将从更改为的效果是。在回归设置中，我经常将设置为的第一个四分位数，并将设置为四分位数，以估计四分位数范围内的效应。$y = a x^{2} + b x + c$$-\frac{b}{2a}$$x$$s$$t$$a (t^{2} - s^{2}) + b (t - s)$$s$$x$$t$$3^{\textrm{rd}}$$x$

最直接的解释方法是通过多元泰勒展开。如果你不知道它是什么，那么忘记我刚刚写的。

如果您对模型规格进行导数，您会看到您的系数是泰勒级数系数。