如何使用给定分布的均值和标准差计算对数正态参数

机器算法验证 可能性 对数正态分布
2022-04-10 08:21:13

我有连续分布 (X) 的平均值 (u) 和标准差 (sd)。如何求解该连续分布 (log(X)) 的对数的均值 (u_log) 和标准差 (sd_log)?

我希望从对数正态分布中提取随机数。问题是,大多数统计软件包都有一个 log-normal-random-number-generator 函数,它将 log(X) 的平均值和 log(X) 的 sd 作为输入。

我只有 X 的平均值和 X 的标准差。

给定这些输入,我如何求解 mean(log(X)) 和 sd(log(X)) 。

1个回答

设 m 和 s 为均值和 sdX在原来的尺度上。对数刻度上的适当均值和 sd 可以通过一点代数得到

E(log(X))=log(m)12log[(s/m)2+1]

sd(log(X))=log[(s/m)2+1]