我正在为一家工厂建模，订单彼此独立到达。我需要一系列到达的实际时间戳。有人告诉我，每个人都使用泊松分布来模拟到达。美好的。但我不明白的是，获取泊松时间戳与获取具有均匀分布的时间戳有何不同。

现在，我通过在整个时间跨度上选择均匀分布的随机数来计划模拟开始之前的所有到达。我对这份清单进行了排序，这些是我的到达时间。我测量了到达间隔时间，发现它们呈指数分布。但有人告诉我，泊松到达时间的到达间隔时间也呈指数分布。

那么这是什么一回事？如果它们具有相同的到达间隔时间分布，那么泊松和均匀两个名称是否适用于相同的分布？这是离散与连续的区别吗？

使用 Poisson 选择的一组到达时间与使用统一选择的一组不同的属性是什么？有没有更少的小差距？更少的大差距？我没有想到的东西？