这些是整个学术学科，所以我认为您在这里只能指望更进一步、更广泛的文档，例如 Wikipedia on Operations Research and Statistics。

让我尝试一个可能会大大简化的个人定义：

• 运筹学关注的是流程建模和优化
• 统计建模与描述所谓的“数据生成过程”有关：找到一个描述观察到的事物的模型，然后进行估计、推断和可能的预测。

运筹学 (OR)，有时也称为“管理科学”，由三个主要主题组成：优化、随机过程、过程和生产方法。

OR 在许多情况下使用统计分析（例如离散事件模拟），但它们不应被视为相同，此外 OR 的主要主题之一是优化（线性和非线性），这可以更清楚地说明为什么这两个领域应该被认为是不同的

如果您有兴趣，还有另一个交换网站 OR

运筹学始于 1940 年代战时，科学家和其他人致力于解决雷达作战、反潜战 (ASW) 和空中作战中的问题。它确实是一种方法论，通过使用包括统计、线性和非线性规划、博弈论、决策理论等在内的分析框架来帮助决策者选择行动方案。统计是它使用的众多工具之一。

运筹学是优化问题以分析一些近值的过程，我们在 OR 中的运输方法中得到不同的答案。

统计是收集、呈现、分析和解释数据的过程。我们在运筹学、仿真模型中使用随机数生成。