我正在阅读一篇论文,其中他们使用连续概率分布的逆 Hessian 的特征向量来表征分布受到最大和最小约束的维度。我对这背后的直觉有些麻烦。就我们具有最大和最小方差的维度而言,逆 Hessian 的特征向量在哪里?逆 Hessian 矩阵的特征向量/特征值与 Hessian 矩阵的特征向量/特征值是否相关?
Hessian逆的特征向量解释
机器算法验证
分布
特征值
黑森州
2022-04-14 16:31:57
1个回答
“逆黑森矩阵的特征向量/特征值与黑森矩阵的特征向量/特征值是否相关?”
是的。hessian 是一个对称矩阵,可以对角化为
在哪里是一个正交矩阵,其列是特征向量和是一个对角矩阵,其特征值为在对角线上。逆是
在哪里是一个对角矩阵,其对角线上是原始特征值的倒数。这意味着特征向量也是的特征向量, 特征值是特征值的倒数.
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