Hessian逆的特征向量解释

机器算法验证 分布 特征值 黑森州
2022-04-14 16:31:57

我正在阅读一篇论文,其中他们使用连续概率分布的逆 Hessian 的特征向量来表征分布受到最大和最小约束的维度。我对这背后的直觉有些麻烦。就我们具有最大和最小方差的维度而言,逆 Hessian 的特征向量在哪里?逆 Hessian 矩阵的特征向量/特征值与 Hessian 矩阵的特征向量/特征值是否相关?

1个回答

“逆黑森矩阵的特征向量/特征值与黑森矩阵的特征向量/特征值是否相关?”

是的。hessian 是一个对称矩阵,可以对角化为

H=QΛQT

在哪里Q是一个正交矩阵,其列是特征向量HΛ是一个对角矩阵,其特征值为H在对角线上。逆是

H1=QΛ1QT

在哪里Λ1是一个对角矩阵,其对角线上是原始特征值的倒数。这意味着特征向量H也是的特征向量H1, 特征值是特征值的倒数H.