我知道这些天我问了很多问题！对此感到抱歉，但我正在努力研究过去 4 年收集的研究生论文数据，并且反复绊倒我的初学者对统计数据的掌握。

背景：我的基本问题与本网站另一个问题 中描述的相同。简而言之，我试图找出一种合理的方法来比较两个地点之间的好年份和差年份，以获得一堆变量（鸟类的繁殖指标）。我只对比较站点之间的好年份和站点之间的差年份感兴趣。我对一个站点的好年份是否比另一个站点的糟糕年份不感兴趣（所以我想这意味着我对交互不感兴趣？虽然我想知道的是一年内的站点是否-type 是 sig. 不同的，所以也许交互很重要？）。尽管这些指标是相关的，因为它们都来自相同的 2 个总体，但我正在查看的变量是独立的。

这个问题是关于比较这 2 个地点和 2 年类型之间的筑巢日期（转换为序数日，因此是序数数据）。从直方图和箱线图一目了然，数据是倾斜的，并且方差是异质的。我的样本量范围（对于良好的站点内和较差的站点内）从 n = 69 到 864。我认为我应该使用非参数 2 路 ANOVA 并对其进行一些搜索。我已经看到 Friedmans 的测试作为 2 路 ANOVA 的非参数替代方案提供，但据我所知，它仅适用于重复测量数据。我发现一些人建议您可以对数据进行排名转换并在其上运行 2-way ANOVA。

为此，我只是通过使第一天（例如，154）= 1、第 155 天 = 2 等将每个站点和每个年份类型中的天数转换为排名，但这并没有改变我的任何东西数据，因为无论如何我都有序数日期。

那么，我能做些什么呢？我已经在等级和原始中心数据上运行了 2-way ANOVA。虽然每次测试的数字都不相同，但最终结果是：Holm-Sidak 多重比较表明，在每一年的好坏类型中，地点存在显着差异 (p<0.001)。我可以接受这些结果吗？或者有没有更好的方法来分析这些数据？

我目前正在使用 Sigmaplot 11（具有内置 Sigmastat 功能）来处理基本内容，并在它无法处理我需要做的事情时转向 R。

感谢您的阅读，以及您可以提供的任何提示！猫

编辑：我也对如何处理非正态（偏斜）且方差不等的连续数据感兴趣。等级转换也不适合吗？