他们假设您正在跟踪“当前估算器”$\hat f$，这是您迄今为止看到的所有树的总和。（在代码中，您只需将其存储为您迄今为止看到的所有树的数组。）$\leftarrow$符号只是意味着“采用新值” - 所以当他们说“添加新树”时，他们的意思是，基本上，将新树附加到您已经存储的树数组中，这样您之前会计算$\hat f$使用该数组，您现在计算$\hat f + \lambda \hat f^b$. （这$\leftarrow$符号只是意味着“采用新值”。）

残差只是响应和当前预测之间的差异$\hat f$. 所以如果你添加一些东西到$\hat f$您需要从残差中减去它，以便它们继续总结目标响应。再次，$\leftarrow$符号只是意味着“采用新值”——所以$r_i \leftarrow r_i - \lambda \hat f^b(x_i)$会在代码中翻译成r[i] -= lambda * tree_prediction[i]什么东西。