问卷经常用于社会科学。许多人试图非常快速地完成它们，而且往往他们只是“猜测”答案。这方面是否有任何统计技术或任何研究，如何识别哪些问卷完成得不好？
我认为这类似于检测异常值，但哪种技术最相关？有些人的行为很奇怪，所以尽管他们的问卷不是欺诈性的，但他们会被认定为异常值。
那么如何区分虚假问卷和非常陌生的人呢？
我已经尝试识别欺诈性问卷，但他们声称他们只是独特的人:-)。
识别欺诈性问卷
机器算法验证
民意调查
异常值
欺诈识别
社会科学
2022-04-09 12:38:43
1个回答
这是社会心理学和问卷设计中一个相当大的话题。这里有一些想法：
这个人可能是假的，无论是好是坏。人们这样做是为了在进行研究的人眼中显得“好”。有一些量表可以检测这种伪造，例如 Crowne=Marlowe 量表。这些本质上提出了几乎没有人能回答“是”的问题（例如“我一生中从未说过谎”）。
通常，设计问卷的人会以不同的方式提出相同的问题。一个众所周知的问题是，如果你问“你几岁？”，人们会给出不同年龄的答案。和“你的生日是什么时候？” 后者被发现更准确。
另一种模式是在多项选择问卷中用一个答案来回答所有问题。检测这一点的一种方法是对一些问题进行反向编码。然后，对“我很高兴”和“我很伤心”都回答（说）“几乎所有时间”的人可能会受到怀疑。
您还可以查看问题之间的相关性，然后确定具有非常不同模式的人。
当然，这些都不是万无一失的。但它们是调查问题的方法。