正如 OP 所提到的，这可能不是就法律问题提供专家建议的正确地方，但是我们都必须忍受软件许可证之类的东西，尽量不要惹上麻烦，所以这里有一些我学到的东西.

• 在 NR 主页上，您可以找到许可证信息和重新分发信息。这仅仅是关于书中提供的源代码的版权问题。算法本身没有版权，据我了解，除非您的实现源自与 NR 一起分发的源代码，否则您不会因为实现和共享恰好在 NR 中的算法而陷入麻烦。
• 嗯，没有什么是免费的......几乎总是有版权所有者。如果论文发表，版权可能会转移给期刊，但在某些情况下，作者保留通过他或她的主页分发论文的权利。专利法是一个完全不同的球赛，但我实际上不知道与统计和机器学习算法相关的任何例子，其中算法的专利保护是一个问题。因此，对我来说，无论是发表在期刊上还是作者主页上，论文中关于算法的最重要方面是不侵犯版权。
• 商标是第三件事。据我了解，它仅保护名称或符号。所以你不能实现一个程序并称之为“随机森林”，但你可以实现和分发随机森林算法。
• 我不知道 Frank Masci 是否违法，但在我看来这是一个版权问题。谁拥有著作权，著作权人将哪些权利赋予他人？

在我看来，虽然侵犯专利权可能很严重，但对于普通统计学家来说，更重要的问题是版权问题。如果您从头开始从论文中实现算法并引用该论文，那么无论媒体如何分发实现，我都看不到任何明显的问题。但是您可能会考虑在实施中使用您的版权的最佳方式是什么。我不知道博客通常是如何获得版权的，但是如果版权自动转移给博客所有者，原则上，在博客上发布几个小时的有价值的实现可能是个坏主意，从而有效地放弃了作品的版权归他人所有。

另一方面，如果您修改现有的实现，您可能会遇到版权许可问题。如果原始实现的许可证是GPL，则重新分发的许可证必须是 GPL。因此，您必须以某种方式分发，以便分发可以遵循 GPL。这也适用于另一种方式。如果您想在 GPL 下分发一个实现，但必须依赖一个未根据 GNU 许可证分发的库，那么您可能无法在您的分发中包含该库$-$即使图书馆是开源的并且“免费”。该库可能在​​与 GPL 不兼容的版权许可下分发。

顺便说一下，专利算法的经典例子是 RSA。算法专利的规则相当模糊，变化也很大。在实践中，实现是可以的，但分发（包括商业化和免费发布）是一个容易与事情发生冲突的地方。更重要的是，无论专利和版权如何，发布都可能受到限制——例如，美国人不能将加密算法的源代码出口到某些被禁止的国家，许多其他国家可能也是如此。

必须区分版权和专利。版权不太可能影响您，我认为首先要考虑的是专利是否可以申请（而且它不需要已经获得专利：一些国家允许创新者在披露后的一段时间内为其作品申请专利）。版权往往会影响原始材料的发行权（因此，您不能只重新发表一篇文章 - 期刊或作者拥有版权），专利会影响创意实施的发行。如果没有专利并且申请专利的时间已经过去，那么你应该很高兴。

我说过专利是模糊的：在某些司法管辖区，为算法申请专利并不是那么容易。在某些情况下是这样，但这些法律的法律和解释正在发生变化。

我希望这有助于您集中分析。我不会担心逐案处理的方法（例如它是发表在这种类型的期刊还是那种类型的期刊上），而是关注谁拥有专利权以及他们如何行使这些权利。

与最初的创新者交谈也很有礼貌。如果他们打算申请专利或他们想合作，你最好与他们合作。他们可以帮助提出实现的想法，并且可以鼓励其他人将您的实现用作参考。

我的理解是，发表会使一项发明失去专利权。因此，任何已发布的算法都可以自由使用。这不适用于代码本身！如果您学习算法，理解它，将它教给另一个人，而不让他们看到原始代码，然后他们实现它，它就完全不受阻碍。这是洁净室实施的黄金标准（用于合法安全的逆向工程），但如果你阅读论文并编写自己的版本，你可能没问题。