绘制不公平模具的概率

机器算法验证 可能性 自习
2022-04-09 13:50:50

我正在尝试解决以下问题:

有10个骰子。一死不公平;它总是给出 3。所有 10 个骰子看起来都一样。你抽出一个骰子并掷出 5 次。每次的结果数为 3。计算你抽到不公平骰子的概率。

如果所有骰子都是公平的,那么无论你拿哪个,得到 3 的概率都是 1/6。现在我们有一个不公平的骰子,这应该会增加这个概率。如何计算这个增加?贝叶斯定理说:

P(A|B)=P(A)P(B|A)P(A)P(B|A)+P(A¯)P(B|A¯),

是选择不公平骰子的概率如何计算掷出五个 3 的概率?P(A)

2个回答

该问题旨在找出骰子不公平的概率,因为它被抛出了次并且所有的掷骰都是秒。因此,我们寻求计算根据贝叶斯定理,我们有: 现在,当你选择不公平的骰子时那么它是 (100%) 所以53P(Unfair|5 threes)

P(Unfair|5 threes)=P(5 threes|Unfair)P(Unfair)P(5 threes|Fair)P(Fair)+P(5 threes|Unfair)P(Unfair)
5 31P(5 threes|Unfair)=1因为它总是显示当你选择一个公平的骰子时,得到它是,所以35 3(1/6)5P(5 threes|Fair)=(1/6)5

所缺少的只是选择公平或不公平骰子的概率。弄清楚这些并将所有值放入公式中以获得答案。你能从这里拿走吗?

我发现绘制选择不公平骰子的后验概率如何取决于我们得到这是情节:3

后模

因此,如果我们掷骰子一次并得到,则骰子不公平的后验概率为2次投掷后,都是3s,次投掷后,都是3s30.430.830.96

根据贝叶斯定理:

P(A | B) = ( P(A) * P(B | A)  )  /  (  P(A) * P(B | A) + P(not A) * P(B | not  A)  )

P(A) = P(unfair) = 1 / 10
P(not A) = P(fair) = 9 / 10

P(B | A) = P(5 threes | unfair) = 1
P(B | not A) = P(5 threes | fair) = 1 / (6^5)

P(A | B) = ( 1 / 10  * 1 ) / (  1 / 10  * 1  + 9 /10 * (1 / (6**5) ) )
P(A | B)  = 0.9988439306358382

P(B) = P(5 threes) =  P(A) * P(B | A) + P(not A) * P(B | not  A)
P(B) = 0.10011574074074074