在数学方面，第一次全面阅读 ESL 不需要丰富的背景知识。一年级 CS/工程本科生所知道的就足够了。例如，就线性代数而言，G. Strang 的线性代数导论和多元微积分 J. Stewart 的微积分水平将使您顺利通过大部分 ESL。刷新你的基本条件概率也不会浪费。

一些主题，如基于再现希尔伯特核空间、小波和重要性采样的主题将无法完全访问，可能需要单独阅读它们才能完全掌握它们。尽管如此，本书还是试图以一种相对简单的方式来解释它们，以便读者可以获得足够的工作知识来了解文本的要点。

检查线程你能推荐一本书在统计学习元素之前阅读吗？也。它并不真正关注数学预备知识，而是主要关注“概念性的”。作为 ESL 的一种更平滑且在数学上更独立的替代方案，您可能需要考虑 K. Murphy 的机器学习：概率视角。