我正在对 Udacity 的推理统计入门课程（问题集 10b）进行练习，我需要计算治疗前后情况的 t 统计量。我的零假设是治疗没有效果，另一种选择是治疗会降低值（所以我将在负方向上进行单尾检验）

之前的值是[8, 7, 6, 9, 10, 5, 7, 11, 8, 7]（平均值 7.8）和之后的值是[5, 6, 4, 6, 5, 3, 2, 9, 4, 4]（平均值 4.8）

我在 alpha = 0.05 时的 t-critical 是 -1.83

我认为我可以通过计算平均值的标准误差来计算它（这是差异的标准偏差（1.33）除以 sqr（10）-> 0.421637）然后将平均差异（-3）除以标准均值误差，结果为 -7.11

但这不是我正在寻找的价值。

有人可以指出问题出在哪里吗？

以下是计算：

Before  After       Difference
8         5           -3
7         6           -1
6         4           -2
9         6           -3
10        5           -5
5         3           -2
7         2           -5
11        9           -2
8         4           -4
7         4           -3


            SD ifference    1.333333333



Standard Error of the mean:         0.421637021 
Mean differences            -3  
            t   -7.115124735

这是问题的链接（https://www.udacity.com/course/viewer#!/c-ud201/l-1905528537）