lme.1.combo <- lme(ComboRate ~ p_w, random = ~1 | Rat,data=x)
上面的行将返回一个拟合的截距项，以及给定这些变量的拟合 beta（斜率）项（允许对每只大鼠进行随机截距）。
我想做的是运行相同的回归，但斜率固定。也就是说，如果我将斜率保持在给定值，那么最佳拟合截距是多少？因此，考虑到我分配的斜率值，我的输出将是最佳截距值。
lme有没有办法在 R 中使用或任何其他函数来做到这一点？
使用具有固定 beta（斜率）的 lme，并仅估计截距
机器算法验证
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lme4-nlme
2022-03-30 17:01:26
1个回答
是的。例如，如果您知道斜率是 1.5，那么您只需1.5 * p_w从结果中减去并仅使用截距项重新拟合模型。因此，在您的示例中：
x$ComboRate.adj <- x$ComboRate - 1.5 * x$p_w
lme.2.combo <- lme(ComboRate.adj ~ 1, random = ~1 | Rat,data=x)
这与在模型中使用偏移相同。
要检查这是否有效，首先尝试使用从lme.1.combo模型中获得的实际斜率估计，以确保从偏移模型中获得相同的截距估计。
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