对非正态数据使用 Wilcoxon 检验,类似于双边 T 检验

机器算法验证 t检验 非参数 威尔克森符号秩 等价 托斯特
2022-04-17 17:04:52

我正在分析配对数据的等效性,它不是正态分布的,即配对结果的差异不是正态分布的,其中包括异常值。如果它是正态分布的,我将使用两个单面 T 检验 (TOST)。

我的问题是:

  1. 是否可以使用两个具有适当定义限制(R 术语中的“mu”)的单侧 Wilcoxon 检验,就像单侧 T 检验方法一样?
  2. 如果是这样,是否有可能建立一个单一的 p 值?或者是否使用了指定限制的较大 p 值?
  3. 是否有任何已发布的参考资料可以做到这一点?(虽然我的搜索可能不够彻底,但我已经搜索过,但找不到任何立即可用的东西。)

提前致谢!

1个回答

简短的回答是肯定的,你可以做到,因为 TOST 方法不限于 t 检验。p 值是两个 p 值中较大的一个。通过 Google 快速搜索,我找到了一篇方法论文章(Meier U. Nonparametric equivalence testing for the median Difference. Pharm Stat. 2010 Apr-Jun;9(2):142-50),详细描述了这个过程。