什么是可视化高维（比如 n=10）二进制数据的好方法？我记得几年前读过一些关于它的东西。
例如，您想根据配料（例如火腿、鸡肉、蘑菇等）绘制/聚类比萨饼。
可视化高维二进制数据
机器算法验证
数据可视化
二进制数据
2022-03-31 17:53:12
2个回答
即使这是二元的，您也可以进行缩放的主成分分析 (PCA)。通过将结果投影到第一个主成分的 2D 平面上，您可以了解数据的聚类。
在 R 中：
# data is your data.frame/matrix of data
pca <- prcomp(data, scale.=TRUE)
# Screeplot to see how much variance is in the 2D plane
plot(pca)
# Projections
plot(data %*% pca$rotation[,1:2])
有时，对于二进制数据，平行坐标图可以很好地工作（您仍然必须使用它，但它会比使用非二进制数据好得多）。
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