信号检测理论中的 d prime (d') 和 Cohen 的 d(主要在一般线性模型的背景下报告)是否测量相同的事物(即,SD 单位中的平均值的差异),只是用不同的方式命名?或者这两种措施有什么区别?
Cohen 的 d(效应大小)和信号检测理论中的 d 素数测量的是同一件事吗?
机器算法验证
规模效应
科恩斯-d
信号检测
d-素数
2022-04-08 23:31:57
1个回答
它们本质上是同一件事:正如您所说,以标准差为单位测量的平均值之间的差异。它们产生的实质存在一些理论上的差异。Cohen 的 d(和密切相关的 Hedges 的 g)是根据实际观察结果计算的,而观察到的响应的分布——并用于计算 d'——是潜在的。在信号检测领域,对于这些潜在分布在某些情况下可能不是高斯分布的可能性进行了大量工作,大多数研究人员认为在这种情况下 d' 不是一个合适的度量。在这种情况下,提倡使用其他措施,例如 ROC 曲线下的面积。据我所知,在荟萃分析中,即使分布不是高斯分布,人们也可以使用比例均值差。尽管如此,它们基本上是相同的想法。您应该意识到统计数据包含相同但名称不同且在历史上彼此孤立发展的事物。
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