当两个句子足够相似时，例如组合成一个集群，这远非显而易见，而且确实是高度特定于任务的。问题不在于确定哪个

1. 今天早上我清理了我的卡车。
2. 香蕉是钾的极好来源。

更类似于

1. 今天一早，我起床洗了车。

它正在确定哪些更相似：

1. 今天一早，我就起来了。
2. 今天一早，我洗了个澡。
3. 昨天我去洗车。
4. 今天我来看看新车。
5. 昨天我的车下雨了。
6. 我在房子周围做了很多工作。
7. 孩子们今天把车弄脏了。为什么我丈夫不更管教他们。
8. 简的车刚洗完，被三个鸡蛋撞了。

等等等等等等

当上述任何一种情况以及更多情况最相似时，都可以构成任务上下文。在假设特定的通用技术（Wordnet、特定的无监督学习器等）会做你想做的事之前，你要先仔细考虑你的目标。

让没有投资于该技术的人对其进行盲目评估是个好主意。

假设我们可以通过以下方式计算一个名词到另一个名词的距离。使用 Worldnet（我猜你知道），并利用一个存在的函数，但你可以自己构建它，它计算你需要从一个单词到另一个单词的分类学点数（例如从 cat to dog 你可能有 4 但从钉子到音乐你可能有 25）然后使用在句子的名词之间计算的这个数字只是发明一个度量（例如，简单地使用名词之间的距离的平均值，或者使用之间的最小距离名词）将帮助您完成任务。

查看Jones & Mewhort (2007)的作品。这项最近的工作也可能很有趣，尤其是他们的在线工具。