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超几何检验使用超几何分布来测量从包含成功的大小的总体中抽取包含特定k成功次数（在n总抽取中）的样本的统计显着性。在样本中过度表示成功的测试中，超几何 p 值计算为从总体中随机抽取或更多成功的概率。在代表性不足的测试中，p 值是随机抽取或较少成功的概率。NKknk

这里的零假设是u, 即基因受辐射的概率等于p, 基因不受辐射的概率。虽然我认为这里也必须考虑不确定性，但这里通过直接从样本p估计来采取捷径，因为p$\frac{A}{A+B}$. 这可能是等效的。

公式是原假设下的概率（其中$p = \frac{A}{A + B}$) 你会看到$C$或更多带有该基因的细菌$C + D$样品。所以这就是$p$-价值。

这就是答案。既然你在想$p$-values，也许您可​​以阅读Andrew Gelman的几篇博文，我认为对这个假设框架持怀疑态度是个好主意。