对于一些匹配算法的概述以及从教育到医学实验的所有应用的清晰示例，我建议：

• 保罗·R·罗森鲍姆 (2010)。观察性研究的设计。施普林格。

Rosenbaum 早期的书提供了更多的技术评论，但由于匹配是目前如此热门的话题，它可能不会涵盖最新的技术：

• 保罗·R·罗森鲍姆 (2002)。观察研究，第二版。施普林格。

即使 Rosenbaum 没有谈到某个感兴趣的特定主题，他的章节参考书目也是极好的资源（尤其是Design中的那些）。他还在匹配敏感性分析方面做了一些非常有价值的工作，这些工作在这些书中得到了广泛的介绍。

当然，您可能也可以直接访问源代码（我自己没有读过这个）：

• 唐纳德·B·鲁宾 (2006)。因果效应的匹配抽样。剑桥大学出版社。

如上所述，匹配是一个热门话题。所以，一般来说，我会查看最近的书籍和文章的引用。除了 Donald Rubin 和 Paul Rosenbaum 的作品，我还会寻找 Alberto Abadie 和 Guido Imbens（都在哈佛）和 James Heckman（芝加哥）的作品，可能是按照这个顺序。当然，根据您的特定研究兴趣，其他人可能同样重要。

在这里尝试 Imbens 和 Wooldridge 的计量经济学新功能部分：

http://www.nber.org/WNE/lect_1_match_fig.pdf

有一个关于匹配的部分，它是针对有知识的从业者，不适合完全的新手。