白噪声具有 ACF:和零均值。
WSS 过程的一阶和二阶矩仅取决于时间差。话虽如此,由于始终为零,因此它不依赖于时间,而且 ACF 也不足以证明进程的 WSS 属性(根据我的书)。
我说得对吗?我正在做的考试的解决方案说白噪声不一定总是 WSS?
白噪声具有 ACF:和零均值。
WSS 过程的一阶和二阶矩仅取决于时间差。话虽如此,由于始终为零,因此它不依赖于时间,而且 ACF 也不足以证明进程的 WSS 属性(根据我的书)。
我说得对吗?我正在做的考试的解决方案说白噪声不一定总是 WSS?
好吧,这取决于您对白噪声的定义。这个问题要求这个定义。
一个答案给出:
白噪声过程是不相关、均值为零和有限方差的随机变量的随机过程。形式上,和是一个白噪声过程 对于。一个稍强的条件是它们彼此独立;这是一个“独立的白噪声过程”。
根据这个定义(两者中的第一个,较弱的一个),我认为您的定义与您的定义相同,您的推理是完全正确的,白噪声始终是广义平稳的。请注意,此定义要求方差是有限的,我认为您也应该这样做,因为您在编写时可能指的是有限数。
对于相同引用答案中给出的定义的更强版本,同样适用。
相比之下,Dilip Sarwate 在他的回答中给出的定义并不要求方差是有限的,因此允许白噪声不像他解释的那样是广义平稳的。
白噪声可能还有其他定义。可能,在您的考试中,假设白噪声的另一种定义比您书中的定义,因此明显矛盾。
白噪声具有您所说的属性,但这些属性不是 定义白噪声的属性。正如迈克尔·切尔尼克(Michael Chernick)的评论所指出的,(离散时间)白噪声过程是独立同分布零均值随机变量的集合,每个时间点都在考虑中。如果随机变量具有有限方差,则过程的自相关函数为其中是定义的克罗内克delta 函数 现在,如果随机变量的公共分布函数没有
明智的感觉平稳性意味着弱或协方差平稳性,即只有前两个矩(均值和方差)是时不变的或恒定的。最简单形式的白噪声时间序列具有 0 均值、恒定方差且序列不相关。因此,白噪声意味着广义平稳