机器算法验证 - 在皮尔逊的第二个偏度系数中乘以 3 的目的是什么？ - 吾爱随笔录

机器算法验证偏度

2022-03-25 10:00:21

它可以通过计算 $\frac{3\,(\text{mean}-\text{median})}{\text{standard deviation}}$ .

3 是否使结果更容易以某种方式使用，还是什么？

1个回答

这是一个非常有趣的问题。

答案在于历史。有一个偏度度量，最初很流行，比如在 XX 世纪初：

\frac{m e a n - m o d e}{s . d .}

$\frac{mean-mode}{s.d.}$ . 由于模式难以估计，下一个最好的方法是使用（近似）关系

m e a n - m o d e \approx 3 (m e a n - m e d i a n)

$mean - mode \approx 3 (mean - median)$ 正如 Yule 在下文中解释的那样，这种关系是根据经验发现的近对称分布。

以下是参考：Yule, Introduction to the theory of Statistics (1922), see p.150 and p.121

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