不幸的是，如果这真的是你所拥有的所有信息，那么就没有办法得到#1 或#2——你需要以一种或另一种方式知道（或能够推断）测试前和测试后之间的相关性-考试分数。

是的，正如其他人所提到的，您需要知道测试前和测试后分数之间的相关性才能计算效果大小。

但是，可以估算此相关值以获得合理的结果，特别是如果您可以利用以前的研究和/或对该特定值有强有力的理论依据。从估算的相关性计算出初始效应量估计值后，应进行敏感性分析（在估算值的合理范围内）。如果它们产生类似的最终汇总/综合估计，您可以（通常）对这些初始估计有更大的信心。

我也在进行类似的荟萃分析。

SDd 可以通过多种方法估算。1. 取自其他研究。使用从其他研究中观察到的最大值。2. 如果任何其他研究报告了 r，请使用它。基于观察到的 r 值的最大值。3. 如果您的荟萃分析中提到了任何其他研究，则 SE 或 95% CI 或 P 值所有这些都可用于得出您的平均变化 SD。

这是一篇用公式解决所有这些问题的好论文。

Fu R、Vandermeer BW、Shamliyan TA、O'Neil ME、Yazdi F、Fox SH、Morton SC。处理定量合成中的连续结果。比较有效性审查方法指南。