了解指数分布

机器算法验证 可能性 指数分布
2022-04-04 12:38:48

我正试图围绕指数分布及其参数的含义。参数是速率,对吧?因此,例如, 现在第一个时间段的失败概率为: 现在我可以进行数学运算并得到正确的结果等等,但我无法理解为什么结果应该略小于 5%,而不是正好 5%。我不明白它背后的直觉。

Xexp(0.05).
P(X1)=1P(X>1)=1e0.05=0.04877.

2个回答

假设你有一些轻微的放射性物质,所以你希望等待20衰变之间的秒数。这是一个速率1/20每秒。一秒内的平均衰减次数为1/20.

获得平均计数的一种方法1/20如果计数是1有概率1/200有概率19/20. 不过,有时也有2或更多衰减在那一秒。平均计数为1/20, 当它有时2或更多,你得到计数的概率0必须大于19/20. 因此,您在第一次衰减之前等待超过一秒的概率大于19/20,并且第一次衰减发生在第一秒内的概率小于1/20.

有一个众所周知的近似ex什么时候x非常接近于零:

ex1+x

如果我们采取x=0.05,我们得到e0.0510.05=0.95.

所以我们可以说:

1e0.0510.95=0.05

当你认为一个好的近似值与精确值相同时,你就犯了一个错误:近似值接近于精确值,但很少是相同的数字。确切的值是:

1e0.05=10.951229=0.0487705

微积分的准确值很难达到。对于工程师或科学家来说,最好使用一个好的近似值。