我正在使用弗里德曼的非参数测试对我的论文进行重复测量（我首先尝试对所有变量进行转换，但数据仍然高度偏斜）并且有 2 个问题：
放在表格中的最佳描述性统计数据是什么。通常报告均值和标准差，但弗里德曼的检验使用均值的等级排序。我应该报告中值和范围吗？我在某处读到这更合适，但我从未真正在实证论文中看到过。还是报告平均值、标准差和中位数更好？
第二个问题是要在图表中绘制哪些统计数据。我有标准误差线的意思，但我也不确定这是否可以，因为使用了非参数测试。之前的一篇文章说可以使用置信区间而不是具有中值的标准误差条，但我真的很想知道当您的分析包含非参数测试时，是否可以使用带有均值和 SD 的图表，或者这是否完全不可接受。
提前感谢任何人可以提供的任何建议！
获得更多信息几乎永远不会出错。考虑到这一点，报告中位数、四分位数范围和范围是一个好主意。此外，报告中位数的自举 95% CI 也是一个好主意。（参见Haukoos JS、Lewis RJ。高级统计：具有“困难”分布的统计数据的自举置信区间。学术急诊医学 2005；12:360-5了解更多信息。）
SEM 很少适用于图表，因为它针对的是总体，而不是样本。我认为绘制 SD 的图表是完全可以接受的。话虽如此，您会对此有很多不同的看法，因为没有“最佳实践”。只要确保图表的标题完全描述了图表中包含的内容，就可以了！
这在很大程度上与@propofol 所说的重叠。
Blana, A.、Rogenhofer, S.、Ganzer, R.、Wild, P.、Wieland, W. 和 Walter, B. (2006)。与反复经直肠高强度聚焦超声治疗局限性前列腺癌相关的发病率。世界泌尿外科杂志，24(5):585-590。