我想知道这是否可能适合实验设计数据的结构方程模型。
问题
假设研究人员观察到四种反应,,, 和连同三个协变量,, 和来自一个涉及ab处理组合的实验,该组合来自具有a水平的固定因子A和具有b水平的随机因子B。根据过去的经验,假设四个响应是相关的,并且也受到其他三个的影响(,, 和)。
是否可以对响应之间的因果关系进行建模,,, 和以及评估因素A、B及其相互作用AB 对反应的影响,,, 和?
谢谢
我想知道这是否可能适合实验设计数据的结构方程模型。
问题
假设研究人员观察到四种反应,,, 和连同三个协变量,, 和来自一个涉及ab处理组合的实验,该组合来自具有a水平的固定因子A和具有b水平的随机因子B。根据过去的经验,假设四个响应是相关的,并且也受到其他三个的影响(,, 和)。
是否可以对响应之间的因果关系进行建模,,, 和以及评估因素A、B及其相互作用AB 对反应的影响,,, 和?
谢谢
没有简单的是或否的答案。人们不断尝试对因果关系进行推断。问题是你必须做出什么样的假设,以及你的推论对改变这些假设有多敏感。
您可以用最少的假设确定的因果效应是您随机分配的事物的影响:A、B 和交互作用 A*B,对 Y1、Y2、Y3 和 Y4 的影响。
我可能会怀疑声称已确定任何非随机变量对其他任何事物的因果影响。科学背景(你没有提供)将塑造被认为是合理的推论。