我有许多环境数据栅格(约 10 个),这可能是对约 10 个不同位置的物种存在和丰度建模的重要预测因子。
我想知道哪些栅格对于解释观察结果的差异很重要。寻找栅格的主要成分是否合适?这是在整个范围内完成的,还是仅针对我观察到的站点?对此的任何参考将不胜感激。
编辑:事实证明,在这种情况下,PC 没有用。尽管两个栅格可能在整个景观中具有非常大的相关性,但如果它们在模型物种占据的狭窄范围内不同,这才是真正重要的。
我有许多环境数据栅格(约 10 个),这可能是对约 10 个不同位置的物种存在和丰度建模的重要预测因子。
我想知道哪些栅格对于解释观察结果的差异很重要。寻找栅格的主要成分是否合适?这是在整个范围内完成的,还是仅针对我观察到的站点?对此的任何参考将不胜感激。
编辑:事实证明,在这种情况下,PC 没有用。尽管两个栅格可能在整个景观中具有非常大的相关性,但如果它们在模型物种占据的狭窄范围内不同,这才是真正重要的。
您对“栅格”的想法并没有很清楚地说明,但是您可以看看 Borcard 和 Legendre (1994) 的论文以及他们后来关于基于空间特征向量的分析的工作,看看其中一种方法是否适合您的问题。