EM算法有很多种。在我处理的一些问题中，花哨的 EM 算法绝对是最先进的。

话虽如此，关于混合模型，我很确定您所指的“vanilla EM”算法有两个主要优点；非常容易实现并且在数值上非常稳定。因此，如果您正在探索新模型，这将使​​ vanilla EM 算法极具吸引力。如果使用这种 vanilla EM 算法可以拟合模型，并且您已经证明您的新模型比以前的模型好得多，那么开始设计一种更高级的算法是有意义的，如果基本算法过于苛刻，它可以更快地计算您的估计减缓。

基本上，在拟合新模型时经常使用最简单的 EM 算法，因为“过早的优化是万恶之源”。我的猜测是，在你看过的 copula 混合模型论文中，作者试图证明他们的模型的优越性，而不是他们算法的计算效率。因此，它们提供了最简单的算法来完成这项工作。