对于MANOVA具有变量的 a，我想在个级别之间进行成对比较。$n$$k$

多重比较时，采用什么合适的方法？$\alpha$$k(k-1)$

1. 多个测试以及校正或 FDR/pFDR 是否合适？FDR/pFDR q 值更可取，因为值在这里很重要。Hotelling $T^2$Bonferroni$\beta$

2. R对包做同样的任何建议？（特别是对于 MANOVA 事后多重比较）

3. 如何在多重比较的等价检验中而不是 $H_0^j:|\mu_1^j-\mu_2^j|\ge\delta$$H_0^j:\mu_1^j=\mu_2^j$

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根据rvl的回答和进一步评论，我能够探索并提出以下建议。

library(lsmeans)
# Use the `oranges` dataset in `lsmeans` package.
# multivariate linear model
oranges.mlm <- lm(cbind(sales1,sales2) ~ price1 + price2 + day + store,
                  data = oranges)
# Get the least square means
oranges.Vlsm <- lsmeans(oranges.mlm, "store")
# Multiple comparisons with fdr p value adjustment
test(contrast(oranges.Vlsm, "pairwise"), side = "=",  adjust = "fdr")
# With threshold spcified
test(contrast(oranges.Vlsm, "pairwise"), side = "=",  adjust = "fdr", delta = 0.25)