我需要一个关于 Beta 分布参数（即和）的先验知识。我有一个外部约束，要求我使用单变量先验，一个用于和一个。
理想情况下，我想使用两个单变量先验，它们一起尽可能接近（对于任何对此特定选择感兴趣的人，看到这个线程）
我可以为他们使用哪些先验？
Beta 分布参数的单变量先验
机器算法验证
贝叶斯
事先的
贝塔分布
2022-03-23 01:45:48
1个回答
（或 ）上的任何先验都是可以接受的，只要它满足参数化中β分布的要求，通常是和，并且只要它产生一个有限的后验。和的单变量先验和独立性，一个选项可能是指数分布，因为它以为界。此外，它的模式为，这意味着合理的值往往很小。有些人可能会觉得这很有吸引力，因为他们可能只需要模糊的先验信息。在这种情况下，您的先验是
但这只是一个例子。任何非负先验都是一种选择。现代贝叶斯推理软件（例如 Stan）并不限制您使用共轭先验。