是否有可用于进行区间回归风格分析的方法，其中预测变量是区间变量，结果变量是二分变量？

为了提供一些背景知识，我想绘制数据集中两个变量之间的关系，其中 x 轴是连续测量，以序数格式收集。类别宽度不均匀（并且增加）。举一个具体的例子，这些类别是关于一类商品的支出，并且（以美元计）：0-50；51-100; 101-250；251-500; 501-1000；> 1000。y 轴是一个是/否样式变量。

我对确定这种关系可能是线性的还是指数的特别感兴趣。

除了在每个 x 轴类别中任意选择一个点之外，还有什么方法可以做到这一点？显然，最后一个类别（> 1000）是最有问题的。如果您可以将我指向 R 包的方向，则可以加分（比喻地说）。

如果有帮助，我很乐意寻找需要强分布假设的答案（例如，数据是零膨胀伽马或对数正态分布）。