非线性模型中的交互作用

机器算法验证 相互作用 非线性回归 罗吉特 概率
2022-04-09 01:49:15

我有一个关于解释非线性模型中的交互效应的一般性问题。我理解 Ai 和 Norton (2004) 建议使用 stata inteff 命令来帮助解释非线性模型中的交互效应的原因。

http://www.unc.edu/~enorton/NortonWangAi.pdf

然而,Buis (2010) 似乎建议通过优势比解释 logit 模型以更简单的方式克服了这个问题。

http://www.stata-journal.com/sjpdf.html?articlenum=st0194

我不清楚 Buis 的建议如何帮助解决 Ai 和 Norton (2004) 的问题,即非线性模型中相互作用效应的符号和重要性因观察而异。任何帮助理解这一点将不胜感激?

1个回答

我解决观察结果的边际效应方面的交互效应不同的问题的方法是,在我的文章中,我没有从边际效应的角度而是从优势比的角度来研究交互效应。

使用边际效应,您尝试将线性线拟合到非线性线的顶部,但这并不完美。正是这些偏差导致了观察中边际效应的变化。

logit 模型和优势比之间没有这样的“泄漏”,所以我可以用一个适用于所有观察的参数(优势比的比率)来描述该模型中的交互作用。