试图理解生存函数的公式(生存分析)

机器算法验证 可能性 生存
2022-03-22 02:40:26

我正在尝试自己学习 Cox Proportional Hazards Model,并发现这个链接清楚地描述了它。但是当我得到公式 (5) ( ) 时,我不知道它是从哪里来的。在作者的上一页中,他表明如果,但在 Cox 中我们不假设。S(t)=exp(H(t))S(t)=exp(H(t))

是否适用于任何危险分布?我想不出一种方法来证明/反驳这一点,直觉对我来说没有意义。S(t)=exp(H(t))

2个回答

是的,它适用于任何危险功能。风险函数定义为其中是关于时间的概率密度函数,生存函数是其中是累积分布函数。所以整合第一个表达式,你得到累积风险

h(t)=f(t)S(t)
f(t)
S(t)=1F(t)
F(t)
H(t)=logS(t)

所有这些术语都是精算科学的标准术语,它们都适用于所有分布(但是当我在考试学习中看到这些术语时,我们几乎总是在谈论仅针对非负实数定义的分布)。 是累积风险函数,对于任何分布,定义为 请注意,该名称与此定义完全合乎情理,因为我们将风险函数“加起来”到某个点以获得累积风险函数。现在,由于 那么我们有 最后,这意味着我们有 H(t)

H(t)=0th(x)dx.
f(t)=F(t)=S(t)
h(t)=f(t)S(t)=S(t)S(t)=ddt(lnS(t)).
H(t)=0tddx(lnS(x))dx=lnS(t)
因为通常需要为 1,因此S(0)lnS(0)=0