我有兴趣使用 R 包 MatchIt 来预处理我的数据，以便根据预定义的处理变量获得匹配组。但是我面临一些问题。

第一个问题是除了处理变量之外，我的数据还包含许多协变量（大约 80 个）。其中许多协变量都有缺失值，而且 MatchIt 似乎不支持缺失变量。对于那些使用过 MatchIt 的人，你们解决这个问题的方法是什么？您是否使用插补方法（例如 package mice）来避免 NA？或者您是否执行变量选择以选择最重要的变量（例如套索使用glmnet）来进行降维 +/- 插补？

第二个问题是我有很多观察结果（n = 23000），我的治疗组中大约有 200 个，而对照组中剩下的 22800 个。在这种情况下，MatchIt 中的哪种方法最适合（还考虑到我上面描述的数据的其他方面）？

一如既往，非常感谢您的帮助。