分析变量的比率

机器算法验证 分布 比率
2022-04-16 03:28:41

比率(X/Y,例如体重指数)是具有奇数分布的变量。它们没有方法或时刻(例如方差、偏度或峰度)。因此,我的问题是:

  1. 如何在具有比率变量的 2 个或多个组之间(或之间)进行比较?
  2. 如何在回归分析中使用比率变量作为自变量或因变量?
  3. 如果:
    • X/Y 是自变量:将 X 和 Y(或 1/Y)分别作为自变量是否更好?
    • X/Y 是因变量:使用 X 作为因变量,Y(或 1/Y)作为自变量是否更好?
  4. 大多数关于比率的研究在统计上是错误的吗?
  5. 是最近一篇文章“计算比率中的误差传播”所描述的方法。临床生物化学,卷。40,第 9-10 号。(2007 年 6 月),第 728-734 页)解决方法?
1个回答

对于问题 1,如果分母远离 0(如评论中所述),您可以使用标准方法。如果您的样本量相对于比率的潜在偏度而言并不大,那么您可能不想使用基于正态的方法(t 检验、方差分析),但重采样方法(引导程序、置换检验)值得研究。

对于问题 2、3 和 4,请阅读 Richard Kronmal (1993) 皇家统计学会杂志的“Spurious Correlation and the Fallacy of the Ratio Standard Revisited”。A 系列(第 156 卷,第 3 期,第 379-392 页)。

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