CDF*[1-CDF]/PDF --- 名称?可积?

机器算法验证 可能性 分布 密度函数 累积分布函数
2022-03-24 03:58:57

假设我有一个随机变量根据平滑非零概率密度函数 (PDF)分布,累积分布函数 (CDF)以下数量出现在我正在处理的计算中: 这个数量有一个名字?可积的条件是什么?XRf(x)F(x):=xf(x¯)dx¯

q(x):=F(x)[1F(x)]f(x).
q(x)

对于它的价值,它似乎是米尔斯比率和 CDF 的乘积。

1个回答

逻辑曲线

一种关系可能与基于以下微分方程的逻辑增长有关:

f(x)=f(x)(1f(x))

但是对于和不均匀的(使用一些可变速率F(x)g(x)

F(x)=g(x)F(x)(1F(x))

因此,如果我们将 CDF 表示为逻辑曲线

F(u)=11+eu

其中参数的积分(其中的中位数)uq(x)1mF(m)=0.5

F(x)=11+emxq(t)1dt

然后

f(x)=F(x)=F(x)(1F(x))q(x)1

或者喜欢你的表情

q(x)=F(x)(1F(x))f(x)

一个相关的关系是对数赔率(基于 CDF 的赔率)是

log(F(x)1F(x))=mxq(t)1dt

是对数几率增加率的倒数q(x)

订单分配

等术语也出现在订单统计的分布中F(x)(1F(x))

但我有点困惑,你怎么能在分母使用的表达式并不多。f(x)1/f(x)