对于另一个统计初学者问题，我深表歉意。这感觉就像重新发明轮子，不幸的是我自己找不到答案。谷歌搜索“平均密度分类”对我没有帮助。

“使用直方图进行分类”带来了有趣的页面，但对我来说太晦涩难懂了。

我必须对 x 进行分类，并找到 x 属于 0 类或 1 类的概率。

我注意到 0 类和 1 类的平均密度略有不同：

这里有一些图显示了0 类（蓝色）和 1 类（红色）的平均直方图：

有没有办法使用直方图对新图像进行分类？

直观地说，直方图越接近该类的平均直方图，属于该类的概率就越高。

我曾尝试使用直方图的中断作为特征，这给了我一些结果，但我觉得我走了很长的路。

是否有任何现成的 R/Python 函数可以根据直方图对数据/图像进行分类？