这个问题非常广泛。首先，它实际上取决于您要测试的模型，其中较高的复杂性会降低 ML-SEM 模型（但也可能是 BSEM 模型）的有效性。我想说，作为一个初学者，尝试两者并体验/看看你会得到什么不同。为了让您对两者之间的辩论有一个大致的了解，您可以阅读以下文献（作为开始）：

• Asparouhov, T.、Muthén, B. 和 Morin, AJS (2015)。具有交叉载荷和残余协方差的贝叶斯结构方程建模：对 Stromeyer 等人的评论。管理杂志，41（6），1561-1577。doi:10.1177/0149206315591075
• 巴雷特，P.（2007 年）。结构方程建模：判断模型拟合。人格和个体差异，42（5），815–824。doi:10.1016/j.paid.2006.09.018
• Kaplan, D. 和 Depaoli, S. (2012)。贝叶斯结构方程建模。R. Hoyle (Ed.), 结构方程建模手册 (pp. 650–673)。纽约，纽约：吉尔福德出版社。
• 马克兰，D. (2005)。黄金法则是没有黄金法则：对 Paul Barrett 的关于报告模型适合结构方程建模的建议的评论。人格和个体差异，42（5），851-858。doi:10.1016/j.paid.2006.09.023
• Muthén, BO 和 Asparouhov, T. (2012)。贝叶斯结构方程建模：实体理论的更灵活表示。心理方法，17（3），313-335。doi:10.1037/a0026802
• Stromeyer, WR, Miller, JW, Sriramachandramurthy, R. 和 DeMartino, R. (2015)。贝叶斯结构方程建模的优势和缺陷：管理研究的重要考虑因素。管理研究杂志，41（2），491-520。