当样本量几乎等于总体大小时,估计优势比/逻辑回归模型的置信区间是否有意义?例如,如果样本大小为 50,总体大小为 60。
有限总体中优势比的置信区间
机器算法验证
回归
物流
置信区间
优势比
有限种群
2022-03-22 12:14:18
1个回答
通常,当您的样本接近(有限)总体的大小时,形成置信区间没有问题。您通常只需要使用有限总体校正:
在您的特定情况下(即逻辑回归),值得注意的是将是 Wald 置信区间,并且 Wald CI 依赖于大样本理论。(这里有一些相关的讨论:为什么我的 p 值在逻辑回归输出、卡方检验和 OR 的置信区间之间存在差异?
)您的 50 个样本可能不应该被认为是大的,因此 CI 可能不会真正具有它所承诺的覆盖范围。
尽管如此,我认为置信区间会添加一些合法信息来帮助解释您的结果,所以我可能仍然会这样做(为读者明确指出适当的警告)。
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