基于纪元时间可视化事件随时间的概率

机器算法验证 时间序列 可能性 擅长
2022-04-19 14:03:59

我有一个事件发生的纪元/unix 时间列表。我的假设是,在一周中的某些时候,此事件可能会更频繁地发生。如何可视化/确定该事件最有可能发生的时间?我想知道时间和星期几。我正在使用excel。

1353951487
1353950051
1353948443
1353919982
1353882762
1353724050
1353693717
1353505109
1353474394
1353415614
1353415429
1353397809
1353383231
1353375862
1353342807
1353298391
1353298644
1353295194
1353250737
etc...

由于纪元时间从世界标准时间周四早上 0:00 开始,我从每个时间中减去三天,将所有时间转换为自 1970 年 1 月 4 日星期日以来的秒数。(因为列出的值是纪元秒数)

然后我找到了时间模(一周中的秒数)来找到最近一个星期日之后发生的剩余秒数。

对于上面列出的时间,这里是自最近一个星期日 0:00 UTC 以来的秒数。

Time        Seconds since most recent Sunday 0:00 UTC
1353951487  149887
1353950051  148451
1353948443  406043
1353919982  377582
1353882762  340362
1353724050  181650
1353693717  151317
1353505109  567509
1353474394  536794
1353415614  478014
1353415429  477829
1353397809  460209
1353383231  445631
1353375862  438262
1353342807  405207
1353298391  360791
1353298644  361044
1353295194  357594
1353250737  313137
1个回答

可视化选项包括圆形 直方图圆形核密度图基本上,这些是围绕一个圆圈的直方图或 KDE 可视化,更好地强调变量的周期性,在您的情况下,周日比周三更接近周一。

对于哪个时间更有可能产生事件的问题,您可能需要研究调和回归(试试这个讲义)或循环统计回归(参见这个问题)。