假设我的 PCA 分析提取了 2 个分量，它们解释了旋转前 80% 的方差。然后使用倾斜（Direct Oblimin）旋转对组件进行旋转，因此 SPSS 无法计算每个组件解释的方差百分比。当我绘制图表时，通常编辑器要求这些百分比在组件之后的括号中。所以我想计算每个组件的相对方差百分比。所以如果数据看起来像这样

轮换前：

PC1占方差的60%，特征值6.000；PC2占方差的20%，特征值2.000；总计 - 80% 方差，特征值 8.000；

旋转后：

PC1：特征值 5.000；PC2：特征值 4.000；

我可以这样计算这些百分比吗？我希望，在旋转后由两个组件解释的总方差不会改变，所以它应该是 80%。我对吗？

在未旋转的解决方案中，您可以通过以下方式计算组件 2 解释的方差：组件 2 的特征值/总特征值 * 解释的总百分比 = 2/8*80%=20%

我们还可以计算，1.000 特征值 = 10% 的方差

我可以使用这个方程（1.000 eigenvalue=10%）来计算旋转后每个分量解释的方差吗，所以旋转后 PC1 解释的方差应该是 50%（特征值 = 5 所以 50%），旋转后 PC2 解释的方差应该是40%（特征值=4 所以 40%）？当然，在这种情况下，我们不能通过 PC1+PC2 计算总方差，因为组件是相关的，总方差应该仍然是 80%（也许）。

我不认为这很容易，因为 SPSS 会给我这些数字。那么我可以以某种方式计算（从上面的数据）倾斜旋转后 PC1 解释了多少百分比的方差？

谢谢