解释分类变量的 SHAP 依赖图

机器算法验证 机器学习 解释 博弈论 沙普利值
2022-04-17 15:26:59

我正在阅读有关使用 Shapley 值来解释复杂机器学习模型的内容,并且对于在分类变量的情况下应该如何解释 SHAP 独立图感到困惑。对于下面的情节:

在此处输入图像描述

在连续变量的情况下,解释如下:“......超过 50k 的对数几率在 20 到 40 岁之间显着增加。” 1

以下情节的解释是什么(情节来自同一来源)?

在此处输入图像描述

看起来作为一个工作的妻子或丈夫让你有更高的机会赚到超过 50k。但是有没有正式的方式来说明这个观察?会说“当丈夫或妻子时,赚到超过 50k 的对数几率会显着增加”是正确的吗?

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