海耶斯 (2018) p. 540 次写入

我不会对是否解释采取坚定的立场$M$作为变量效应的同时中介和调节者，可能具有实质性或理论上的意义。我很不舒服断然排除这种可能性$M$可能只是因为它与$X$. 我的猜测是，有许多现实生活中的过程是由$X$也影响效果的大小$X$上$Y$测量好后$X$. 但$M$必须在因果关系之前$Y$为了使这成为可能，这意味着$M$也可以解释为调解人，如果$M$部分是由于 $X$但也影响$Y$以某种方式。

海耶斯指的是一种类似于第 4 页描述的情况。539，即一个条件过程模型，其中$X$缓和了自身的间接影响。他将上图描述为概念图，将下图描述为统计图。

该模型将转化为以下等式

$M = i_M = a_X + e_M$

$Y = i_Y + c'_1X + bM + c'_2XM + e_Y$

由此可见，直接影响$X$在这个模型中不会$c'_1$反而$c'_1 + c'_2M$. 只要$c'_2M \neq 0$,$M$温和派$X$的直接影响$Y$.

与这个问题不同，我不是在问它是否可以在数学上完成——我知道它可以。相反，我要问：在什么情况下，它在理论上/实质上是可解释的？此外，为什么这个问题在调解文献中被证明是一个有争议的问题？

海耶斯，AF（2018）。中介、调节和条件过程分析简介：基于回归的方法。吉尔福德出版物。