我正在阅读Anthony Atkinson 和 Marco Riani 的稳健诊断回归分析。他们提出了一种强大的“前向搜索”方法来检测回归中的异常值和其他有问题的数据（书中涵盖了各种回归）。

简而言之，他们从极少数显然没有问题的观察开始，然后逐渐添加观察，然后绘制各种统计数据（例如$\beta$值）相对于观察次数。

这种方法对我来说很有意义，但我对它的任何问题都很感兴趣。谷歌搜索并没有透露太多信息，其中大部分是由 Atkinson 或 Riani 或他们的同事提供的。