我正在研究分类自变量对二元结果的影响。为此，我安装了 glm 如下：

Mod = glm(Rep ~ Var1 + Var2 + Var3, data=x, 
          family=binomial(link="logit"))

为了评估模型的拟合优度，我使用残差和零偏差来生成 R² (1-RES/NULL) 并得到非常差的拟合 (0.02)。

但是，当我执行 Hosmer 和 Lemeshow 拟合优度 (GOF) 测试时，如下所示，我得到的 p 值为 1。

    hoslem.test(x$Rep, fitted(Mod))

我的问题是，如何解释这种相互矛盾的结果，以及如何解释模型的拟合不佳？（我选择了 AIC 最低的那个，它返回了解释变量的显着结果）

编辑以获取更多信息：我的样本量约为 700 个观察值