我是一名经济学/统计学专家，他使用了大量优化（最大似然、模拟最大似然）、约束优化（带平衡条件的数学规划）、动态规划等。

我想知道 Python 与 R 相比如何进行优化。在我看来（如果我错了，请随意争论并告诉我），R 不适合优化，因为它没有自动微分，也没有很好的解决高维问题的方法。像 AMPL（可以连接到任何世界级的求解器）或带有 KNITRO 求解器的 Matlab 之类的程序不会让您显式地输入极其复杂的雅可比、粗麻布或稀疏模式，但是 R（甚至 IPOPTR）可以让您这样做。因此，我发现 R 不适合优化。

Python更好吗？有自动微分功能吗？它可以连接到世界级的求解器吗？任何有关这方面的信息都会很棒。否则，我担心我将不得不在我不知道的 AMPL 或 CPLEX 中完成我的工作，并且除非我需要，否则学习另一种语言并不是我的首要任务。