我有一些数据，比如
A 2
A 4
A 76
B 8
B 13
.. ....
基本上，A、B 等的分布是什么。在 R 中可视化这些信息的合适图表是什么？
合适的图表来可视化数据的传播
机器算法验证
r
数据可视化
2022-04-06 17:45:08
3个回答
有许多可能的显示，具体取决于您想要什么。
一个例子是每个组（A，B，...）的箱线图（假设每个组中有足够的值来支持一个 *）：
boxplot(len~supp,data=ToothGrowth,horizontal=TRUE,boxwex=.7)
但您可能想查看直方图、ecdfs 或许多其他可能性
* 编辑：从您后来的评论来看，箱线图的数据似乎已经足够了。
您已经得到了一些很好的答案，但让我建议另一个尚未提及的情节（这是我为回答另一个问题而创建的示例）：
在 R 中，它可以通过例如stripchart()ggplot2'sgeom_point()或geom_jitter(). （抖动增加了一点噪音以避免过多的重叠。）该图允许您比直方图更直接地查看数据（这可能会产生严重误导，请参阅 Glen_b's great answer to another question）或箱线图（很棒但理解和解释有点复杂）。
在 GGPlot 中，您还可以组合箱线图和抖动点，请参阅文档。
正如 Glen_b 所提到的，有很多可能性。
这是一个使用“lattice”包的直方图和密度图的例子。我还提供了一些示例数据。
set.seed(1)
mydf <- data.frame(V1 = sample(LETTERS[1:5], 500, replace = TRUE),
V2 = sample(0:50, 500, replace = TRUE))
head(mydf)
tail(mydf)
library(lattice)
histogram(~V2 | V1, data = mydf)
densityplot(~V2 | V1, data = mydf)
两者都应用了默认设置。