我现在有一个 .dbf 格式的大型数据集，我想做的是能够在 Excel 中轻松操作它，并执行小计之类的操作并计算标准偏差和比率。
数据集的详细信息；该数据集包含购物者信息。它有 120 万行和 20 列，其中每行都是唯一的购物者，而列保存他们的购物数据（他们购买了什么）。
我正在使用 Office 2007 程序，我最了解 Excel，但想知道我可以使用哪些替代方法来实现我的目标（小计、计算标准差和比率）。
在 Excel 中处理大型数据集的好方法是什么？
机器算法验证
擅长
大数据
2022-04-01 17:53:50
3个回答
如果你觉得你将来可能会开始更多这样非常大的 Excel 类型的项目，那么你应该考虑安装并花 10 个小时学习 R 的基础知识（免费），这将使你可以在一个问题中完成你在问题中提到的内容比 Excel 更有效的方式。
R 初学者 PDF
您可以在StackOverflow和此处询问有关 R 的问题。
尽管我总是建议使用 R，但您仍然可以使用 python 实现您想要的。
至少有一个用于读取dbf 文件的包。
此外，scipy提供了大量的统计分析功能。例如，库ScientifyPython可能包含您需要的功能。
最好的办法是检查scipy.org。在那里你会找到你想要的。
（但是学习 R 是个好主意！！）
Excel 2010 和 2013 有一个名为 power pivot的免费 Microsoft 插件，可让您处理数百万行。它是一个列式数据库，专为创建数据透视表、小计等而设计，并具有预定义的标准偏差等。您可能还会查看其他 microsoft addins 电源查询（数据输入）、电源视图（可视化）和电源映射（映射）
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