Wolfram Mathematica是一个非常强大的统计软件，与 Matlab 不同的是，它的统计功能包含在核心Mathematica中。

• 与 R 或 Matlab 不同，它为概率计算提供符号支持。您可以仔细阅读概率和统计指南页面以了解该功能。
• 在处理统计数据方面， Mathematica通常比 R 更快。
• Mathematica具有卓越的统计可视化功能。请参阅网络上的统计可视化指南页面。

对于统计，我会推荐有关统计的 R计算环境。

在这里您可以找到许多 R 教程。

有一些特定的工具可用于统计分析。例如，R、SPSS 和 Minitab。

尽管如此，Mathematica 和 MATLAB 都能够进行所需的计算。大多数时候，哪个“更好”是品味和应用要求的问题。

MATLAB 没有默认提供许多统计子例程。但是，它确实有一个统计工具箱，其中包含许多其他包中的默认功能。这一切都取决于您到底想做什么、统计数据以及您对编程的舒适程度。也许您可以详细说明您正在尝试的内容。

（当然，为例如 ANOVA 重新编程算法所花费的工时通常比直接购买具有库存例程的工具箱的许可证要昂贵）。

最后，回答你的问题，我个人更喜欢MATLAB。我发现它更容易编程，并且更容易快速开发和测试算法等。在语法上，我更喜欢 MATLAB。MATLAB 喜欢让事情接近伪代码。Mathematica 试图使事物更接近数学符号。

您可以在整个 Internet 上找到 MATLAB 教程。只需谷歌“MATLAB 教程”，您就会得到大量结果。

有人会说，Matlab 是用于数值矩阵计算和模拟的，而 Mathematica 是用于符号计算的。但是现在两者都可以执行。我们应该添加另一个竞争者 Maple。

在我看来，Matlab 太大了，需要太多资源。只有当你的公司或学校强迫你或者你需要一些稀有的模拟工具时，你才应该选择它。如果没有，您应该选择 Mathematica 或 Maple。它们在图形、数字矩阵方面也非常出色，并且都具有模拟工具。但他们有一些比 Matlab 更好的东西：符号和抽象数学。

如果你买不起商业软件或者你喜欢免费软件，你可以试试 R，用于统计等等。